如影随形

Beike Finance年度会议辩论明智的互联车辆的道路：

发布时间：2025-07-15 09:38编辑：bet356亚洲版本体育浏览（161）

明智的辅助驾驶技术会加速受欢迎程度，AI模型已深入融合到自动化行业中，“指定的软件车”的趋势被突出显示，例如没有出租车驾驶员和非管理员交付的情况，可以加速规模的实现。同时，智能连接的车辆正在激励“强大的监督”，而工业和信息技术部则指出了对智能连接车辆安全和可持续开发的更高要求。 7月10日下午，2025年的贝克金融年度会议在“如何建设新的工业生态系统中，党委员会副秘书和北京新闻总成编辑Li Hai在他的讲话中表示，作为现代工业技术的结束，中国的策略是在2022年以上的3100万辆策略，该策略越来越多。布局和创新技术，CHINESE汽车公司继续扩大车辆行业的连锁边界，并正在慢慢建立一个新的智能生态系统，该生态系统是车辆行业的跨境整合。从专业机构媒体的角度来看，Beijing News Beike Finance将继续研究工业变革的趋势，以为Induchina的车辆Striy创造更好的公众舆论环境。张金甘：智能网络是发展的方向，合作是发展趋势。张金甘（Zhang Jingan）是科学技术部前秘书长，国家制造力战略咨询委员会成员，国际欧亚科学院的学术学者，在“优化生态变化和促进智能工具的高质量发展”方面发表了主要讲话。凭借人工智能，5G通信和T互联网等技术的持续突破和支持中国的车辆行业Hings促进了其对智能，电气化和网络的转变。中国的新能源车出现并意外地赢得了胜利，在Bagong时期创造了独立变革和协调发展的奇迹。智能网络是发展的方向，变革和联合变革的合作是发展的一般趋势。国家制造力战略咨询委员会成员，国际欧亚科学院学术委员会成员，欧亚科学学院的学术委员，张金安（Zhang Jingan）提供了主要的演讲。张金甘（Zhang Jingan）认为，数字化正在以不可逆转的趋势改变整个社会，而世界已经进入了“所有计数”时期。 “中国的新能源车已经获得了这一机会，电动汽车一直是变化的重点。”他说，这些汽车曾经被称为“改变世界的机器”。自卡尔·本兹（Carl Benz）以来汽车行业发明了现代汽车的第一辆汽车，经历了一对一的三分之一，并且电气化已成为转型和升级全球车辆行业和绿色开发的主要方向。该汽车的智能和网络已损害了一个世纪的技术投资技术的排他性位置，而智能连接的车辆已成为先例。此外，他认为，根据经济法的确定，任何公司目前都不可能与全球供应链分开。在将来的美好时光，将会有更多的困难和冲突。但是，我们始终应无所不能地促进变革并取得持续的成就。 Zhan Jingjing：所有汽车产业链链路的智能水平正在迅速改善。中国汽车工程学会副秘书长Zhan Jingjing显然在他的主要讲话中指出了“面向人造趋势的智力D车行业的机会“在整个车辆行业中，从研发设计，制造和制造营销管理以及销售后的服务。在加深人工智能在自动化领域的应用中，所有链接的智能水平，Zhan Jingjing，Zhan Jingjing，中国自动化工程的副宣布和ZHAN JING of FORMAT of FORMAT of FORMAT of FORMAT of FORMAT of ZHAN JING。 Roadmap 3.0" for the first time, indicating that by 2035, the sale of new energy vehicles will be over 60%. Pure de -electrical vehicles will know the chassis platformization, integration of the electrical systemE, energy management and integration of thermal management; Plug-in hybrid models will focus on the development of special machines and electrome mechanical coupling systems. Sa mga tuntunin ng mataas na antas ng autonomous na Pagmamaneho，Ang Mataas na antas ng自主na pagmamaneho ng l3在sa itaas ay malawakang gagamitin noong 2035年。 Pangunahing平台在车辆计算平台，智能终端平台，云控制平台，Mataas NA Precision Map平台以及安全平台上的安全安全信息。 L3+高级自主驾驶将完全解决500米的问题，超出视觉范围的感知。朱云雅：2025年以后，中国汽车行业正在进入爆炸式爆炸期间，中国汽车汽车研究政治研究咨询中心副首席工程师朱·尤尼亚（Zhu Yunyao六个级别的精神病学包括机械结构和供应技术，包括六个层次的机械结构和供应技术，包括六级机械结构和供应和供应技术，包括机械结构和能源的供应技术。他说，中国车辆行业正在经历四个阶段的发展，2025年之后，它将进入智能网络的爆炸时期，重点是将价值转移到软件，数据和运营中，许多公司将被删除； 2028年之后，中国汽车行业预计将占全球市场共享的45％。中国汽车研究政治研究咨询中心的副首席工程师朱Yunyao（Zhu Yunyao）提供了主要演讲。关于新的能源渗透率，他希望能够达到50％至2025年，2030年的70％-75％和2035年的85％-90％，基于氢的车辆可以在2030年左右在商业上实施。就智能驾驶而言，可以在智能上进行。将NOA函数启动到2025，加速了L3的数据； L4级别集中在操作领域，在短时间内，后端安全官员仍将在未来10年内需要。圆桌会议的客人得分并争论了如何解决安全问题和对“汽车圆桌会议”会议的信心，来自汽车公司和供应链公司的六位客人争论了当前开发的关键问题。例如，当对明智地帮助吉米比的当前安全性进行评分时，有6位客人取得了各种得分，其中包括8分，得分最高和5分，得分最低。 6名游客参加了“汽车圆圆桌”。北京汽车研究所公司有限公司副主任郑新芬说，大型AI模型和车辆行业的整合将介绍更多的跨境供应商，例如大型模型，数据和计算能力，以进入车辆行业，以及在OEM之间的合作模型，和供应商也是。 “这也对现有行业工程师的能力提出了更高的要求。由于技术差异，该行业现有工业组成部分的状况可能会导致改组。”他认为，如果有明确的行业标准指南，则该过程将加速。鉴于Su Linke，Shenlan Automobile的软件开发总经理，无论是产品开发还是实际的AI实施，都是基础架构。在巧妙的辅助驾驶方面，端到端的大规模模型降低了整个体系结构，并重建了智能辅助驾驶的发展天堂，这在开发过程中取得了至关重要的成功。 AI的发展将继续重复整个自动化行业的发展，从而为消费者带来更多更好的体验。 Avita Technology的自动驾驶和驾驶舱总监Dong Zhihua认为，端到端的模型将会在至少三个方面进行革命。传统上，明智的辅助驾驶是一个需要计算能力的地方。当计算的体系结构和功能足够强大时，自动驾驶传感器可以提供智能服务应用程序等，并且这些应用程序情况和想象空间将被发布。此外，将明智地重建接触应用的大量小型和微型人类计算机场景。将来，一般智能系统可以替换特定智能系统的车载车辆或更改其形式，包括智能驾驶和智能驾驶舱。 Zhang Donglin是SAIC乘用车智能驾驶的总监，他说，将大型模型转换为汽车智能是系统的，它可以自动在理解水平上识别复杂的情况。做出决策水平朝着人类推理发展；与驾驶舱的接触是从FU升级智能机构的机器；研发的结束可以降低成本并提高效率。但是，在自动化行业中实施大型模型面临许多挑战，包括推理和实时延迟的平衡，部署自动化水平的困难，增加成本以及重建研发系统和人才。他强调，无论技术如何迭代，汽车研发都必须在安全，经验和成本之间寻找平衡。 SIWEI燕尾服副总裁Xu Pengfei表示，整个贡献驾驶行业都投资了许多人才，资源等。可以说，在大多数情况下，在这种情况下，驾驶行动的辅助性能超过了新手驾驶员的水平，甚至有些场景甚至接近了驾驶员驾驶员的水平。另一方面，明智的辅助驾驶将具有边界。真正的用户是用户。如何清楚地交流火神RY从业人员与用户一起，哪种情况可以确保安全性的可能性很高，并且在达到技术边界时应改善哪种情况。这涉及良好技术与用户信任之间的关系。在陈·魏甘（Chen Weigang）的角度，吉西·吉金（Jingxi Zhixing）副总裁兼悬架产品的首席技术官员，安全是一个相对概念，始终在旅途中，永远不会结束。包括完整的Sasakyan和工业链在内的汽车制造商应共同努力，继续改善智能驾驶技术并解决现有的疾病点。在他看来，Cheluyun的商业模式在此阶段还不是很清楚。成功的产品具有两个功能：一个是满足市场需求和客户，另一个是有用和维护。当前，存在组合车辆云市场和客户需求的市场需求和客户，但是如何真正确定创作的价值以及如何将其转换为T他的好处是目前的瓶颈。北京新闻壳财务记者Lin Zi Zhang Bing Wang Linlin Bai Haotian编辑Yue Caizhou