如影随形

AI赋能、数据孤岛、多重安全，智能网联汽车被修

发布时间：2025-10-19 09:23编辑：365bet体育投注浏览（188）

10月18日，2025世界智能网联汽车大会落下帷幕。本次会议由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府主办。大会以“智能能源融合，网络连接无限”为主题，围绕政策、技术、安全、人工智能、应用、数据等6大主题举办论坛，并同期举办5场边会，专门切入芯片、转化创新、交通基建、保险、生态等热点话题。工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌表示，近年来，在各方共同努力下，我国智能互联产业发展取得积极成果。打造了涵盖智能座舱、自动驾驶、智能驾驶等完整产业体系辛国斌表示，下一步要支持科技创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合，加强新一代电子电气架构、高算力芯片等关键技术突破。推动跨界融合，进一步推进“车路云一体化”应用试点，支持共建可信数据空间。完善政策体系，加快制定集成驾驶辅助、自动驾驶相关标准，优化生产准入监管体系、规范行业竞争秩序。深化开放合作，支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共同构建安全高效的产业链供应链体系。 开幕式现场。图片由提供主办方：“AI+汽车”正在重构产业链。当前，全球智能网联汽车产业正在经历前所未有的技术飞跃和生态重构。人工智能作为主要驱动力，从算法优化、场景应用决策等方面全面赋能汽车智能，推动从单一产品向综合生态系统的深度进化。自动驾驶的精准性、车联网的实时性、智能座舱的交互性，都依赖于人工智能技术的应用和突破。而这种改变不仅仅是技术上的迭代。它正在重塑产业链协作模式，催生跨界融合的新生态。吉林大学汽车工程学院院长朱兵认为，随着车联网技术的发展，高水平的自动驾驶技术已得到广泛应用，与传统人力驾驶车辆结合形成的混合交通环境已成为道路交通的新形态和趋势。自动驾驶智能汽车除了汽车驾驶的主动作用外，还必须与其他驾驶车辆和自动驾驶汽车进行深度、持续的交互，并直观地做出反应，这给自动驾驶汽车带来了新的机遇和挑战。滴滴出行联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张波从出行角度指出，AI技术必须深度融入场景，让AI技术变得可行。近两三年，随着大规模人工智能模型的发展，自动驾驶技术的安全指标已经超过了人类。预计在新技术以相对平稳的速度推进的过程中，在保持新老业态和市场稳定的同时，行业中，滴滴将越来越多地寻找新的工作空间，构建稳定的态度，逐步推动新业态、新技术的重塑。美团副总裁、无人车事业部总经理夏华夏从货运角度介绍，近年来，无人配送的硬件能力不断迭代，成本不断优化。与此同时，无人传输的可靠性和环境适应性不断提高。展望自动驾驶技术的未来，AI将继续被用来驱动自动驾驶技术的迭代，尤其是对数据的依赖。随着自动驾驶能力越来越强大，路上好办的情况越来越少。今天我们探讨如何在更好的世界模型中成长，合成更高质量的数据，进一步协助自动驾驶自主驾驶算法正在扩展场景。 “在加快推进汽车智能化的同时，还要做好标准管理、协调发展与安全。重点是确立两方面的工作：一方面，继续开展人工智能+汽车安全关键技术的研究和应用。新技术带来新风险，要教大模型。人工智能与汽车安全系统有机融合。打破数据孤岛，驱动产业发展。” 创新发展的今天，人工智能正在加速汽车产业的变革，驾驶车辆从硬件定义转向软硬件协同，智能驾驶、数据公鸡等加速落地，在这个过程中，数据的价值日益凸显，需要探索建立数据驱动的产业创新发展新模式、新生态。蔚来副总裁高刚表示，在智能辅助驾驶安全功能的开发过程中，已经走向端到端的架构，训练数据的价值是关键。相比之前手动政策时代对有效数据的需求，现在的需求明显增加。对于主动安全来说，保证训练数据的数量和丰富性是很困难的。国家数据局数据资源司司长张旺表示，汽车领域跨行业合作较多，推动新模式、新业态建设。由于传统模式，相当多的企业内部关闭。作为企业的内部资产，数据很容易形成孤岛。基于安全可靠的数据空间，金融领域数据安全的授权管控能源产业和数据共享可以开展跨领域服务，实现从单一制造向生态服务模式的转变。 “汽车数据安全关系到行业持续健康发展，是产业安全的生命线，已成为全球广泛关注的重要问题。”国家网信办网络数据管理局副局长王琪认为，要重点关注汽车领域个人信息收集、使用、数据导出等实际问题，规范数据企业数据收集、存储、使用的全链条。深化车辆数据安全监管执法，全力保护车辆数据安全和个人信息权益。中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春表示，汽车数据安全不仅仅是数据安全，更是汽车和社会的安全。他建议建立数据安全风险评估和应急响应机制，建立数据确权交易和共享体系管理，建立数据安全风险评估和应急响应机制。产业链关键环节数据安全责任制。 “国家数据管理局的产品和服务满足市场需求，探索创新应用模式，为多方创造价值。”张旺表示。多种安全隐患相互关联，亟待构建综合防御体系。当前，智能网联汽车安全的内涵和外延已经发生了根本性的演变，从被动碰撞安全扩展到网络安全、数据安全、驾驶安全等系统概念。驱动系统故障等新风险，我平台车辆攻击互联网，数据泄露不容忽视。新阶段、新征程，安全已成为智能网联产业发展的必答题，而不是选择题。威莱德创始人兼CEO韩旭将安全分为预期的功能安全，实现了功能安全、数据安全、网络安全、主动安全等综合考虑。他指出，安全的汽车可以促进安全的系统，安全的系统必须保证安全的运行。安全驾驶促使我们设计更安全的汽车和系统，以实现安全的飞轮。希望系统随着更多的使用而变得更加安全。奇安信副总裁韩永刚提到，人工智能引入后，人工智能的安全问题与传统安全问题有着不同的特点。传统的网络安全防护是在软件空间或操作系统空间，重点是在代码级别。然而，人工智能的安全问题却造成了一个模糊地带。在数字内容领域，许多攻击都是从语义集发起的，例如即时词注入和数据污染。过去，传统环境可以快速分离数据层和物理层，但在人工智能环境中，数据层和控制层并没有清晰分离。这是网络从业者需要考虑的情况。工业和信息化部原总工程师、信通委常务副主任兼秘书长韩夏认为，智能网联汽车的快速发展催生了新的安全问题，诸多安全风险与之相关。当前，汽车正朝着智能化、云控化、电动化、数字化方向发展。汽车、道路和云等基本元素已经得到修复并且正在变得更好。网络安全、数据安全、功能安全、运行安全等风险相互关联、融合，整体安全风险加剧。 “随着人工智能等新技术的现代化融合和应用，迫切需要以智打智、以速打快，研究制定新技术下智能网联汽车的安全应对策略。行业各方基于政府精益管理、企业主动防控、行业定制化服务的思路构建智能网联汽车的防御体系。”韩霞认为。新京报贝壳财经记者陈伟成编辑袁秀丽校对张彦军