如影随形

AI Inspur记录｜ Zhou Zhifeng：北京的人工智能福利植

发布时间：2025-09-02 09:43编辑：bet356官网首页浏览（174）

当人工智能浪潮破裂世界时，打开专栏，北京成为具有现代技术大型AI模型领域的战略高地。从Zhiyuan研究所的“觉醒”大型模型的推出，再到“天使投资人”模型的原始结果，越来越多的独角兽人工智能，例如月球和Zhipu AI的黑暗部分，这个城市不仅结合了切割技术。如今，北京正在积极建立“全球资本开源”，大量研发机构和企业正在积极拥抱开放资源，开放资源也渗透到许多行业，例如车辆和机器人。 AI的发展将是科学技术的漫长旅程。为了支持北京科学技术委员会和中孔管理委员会，北京新闻AI研究所在与Witn的深入采访中推出了一系列“ AI Instinct Record”支柱这次AI浪潮的文章和见证人讲述了新的AI竞争模式及其背后的故事。 Qiming Venture Capital合作伙伴的管理公司周一。面试官在人工智能浪潮中提供的图片，如果科学家是探路者和企业家是趋势，那么独特的投资者是认识寄养云的课程并为未来的灯塔提供燃料的主要参与者。 At this point, Zhou Zhifeng, the manager of the Qiming Venture Capital partner, was always ahead of technological change: Qiming Venture Capital was invested in Megvii Technology, one of four AI Dragons at that time, and began planning large models forward in 2021, becoming a MaagagG investors in two startups in the middle of the "five basic models" (Zhipu AI and Jieyuexingchen).周凡毕业于计算机科学，并在21世纪初期获得了全球HP系统的系统经验。然后，他在学院学习期间重新开放了自己的覆盖范围乌姆比亚大学商学院，最终发现了他的兴趣：成为一名投资者，他将在技术前总是参与。在投资方面，周凡将严格的工程师和投资者的观点解散为一个，并信仰“亲自进入”。为了获得AI模型的早期技术信号，他使用自己的最终动作对切割技术进行热情监控。他要求该团队成为AI技术的“超级用户”，人们相信，在AI的早期阶段，经验丰富的经验和大量信号积累可以渗透到雾中，开发出通过市场传递的判断框架，并做出合理的投资决策。最近，北京新闻AI研究所对周芬进行了独家采访。关于如何查看AI大型模型行业的当前发展以及国内市场结构的变化，周凡说，北京AI的好处是Roo在领先的大学收集的肥沃研究中，崛起的depsek是最新中国部队的生动脚注。周凡指出，目前，AI正在从“技术加速期”移动到“申请期”，而基础KFUN的构建仍然是基础。面对人工智能市场上的“小虎”模式开始表现出其力量，但被巨人包围着，周佛相信行业范式转变的力量，并鼓励初创企业找到单点突破的机会。关于流行的代理商和AGI预测（通用人工智能），他冷静地研究了技术的关键点，并认为“投资将领导”该领域最大的敌人是FOMO（MISS-PHOBIA）。独立思维与接受泡沫的勇气一样重要。 “当我们认为时间到了，即使有一定的气泡，'真实的对象'比率与气泡的比率也与在一个可以接受的被接受的范围中，这也是一种勇气。“拿起脉搏•日子是“ chatgptmoment”北京新闻AI研究所的“ chatgptMoment”：您在科学和技术发展方面经历了什么奇妙的时间？就像普通人一样，您会感到“ chatgpt Mists and Manduction”？我记得，“订单 - 转换”信号，但我记得在2022年11月发行的Chatgpt之后，Google，Adobe和其他人也推出了各种型号和产品，并且在那个时候只发布了Limited GU邀请代码，我觉得我觉得自己是一个小时，我会通过那些邀请那些邀请那些邀请的人来邀请那些邀请的人 - -ddruent -ddrunt -different -different -different -different -different -different -by -diverent -di通过各种人们的存储公司，人们都会在白天提取国内AI的邀请代码。行业。在确定AI浪潮的个人个性阶段，我必须进入市场，并实际上跳到“冲浪”才能知道“浪潮”可能不是外部的大小，或者这种“浪潮”可能需要两年才能真正积累足够的势能。执行。我们可以确保基于准确的Sthese认知，无论是投资决策还是判断行业指南的发展方向。北京新闻AI研究所：您认为成功的投资者，尤其是困难技术的投资者需要哪些功能？投资者拥有自己的坐标系统，X轴很聪明，Y轴是精神力量。投资者需要自己知道许多问题，例如多模型技术的“ changpt时刻”是什么？通用代理可以进展吗？这确实是智力和需要独立考虑。另一个非常重要的是精神力量。面对不确定性，您需要拥有强大的精神能量才能做出预测，甚至敢于反对统治。 Pyou的基础需要了解一个真正的“遥远”，并找出您想做的事情以及您想去的地方，否则很难发展足够的智力和精神力量。投资·任何主要的技术趋势都是100％泡沫北京新闻AI研究所：“关注热点”是投资行业的逻辑之一，还是您需要拥有自己的独立判断？周凡：我们跟踪所有热点，但并非所有热点都铺设了。以代理为例。在代理商的概念在今年2月和3月爆炸之前，我们花了很多时间来监视其发展，包括实施的技术要素以及当前情况是什么。趋势是动态的 - 新趋势，因此投资者需要清算Y考虑是否可以完成ANO以及无法做的事情。五十年来早期投资领域的最大敌人是被称为fomo（害怕消失）。为了系统地研究特定的技术浪潮，寻找关键点并促进自己的酌处权，实际上都在与“恐惧消失”的收益和损失与羊群之后的盲人的“懒惰”作斗争。 Qiming Venture Capital的一个优点是，它具有近年来积极的投资绩效的强大“朋友圈”，并收集了足够数量的信号。每个人都有能力独立思考，并最终可以通过处理这些信号得出自己的结论。如果我们不同意发展的方向，或者认为时间不到来，那么无论它有多热，我们都不会考虑邦联。当我们认为时机已经到来时，即使当时的资本市场有一定的泡沫，并且赞赏可以是30％比我们认为是合理的数字高，我们是强烈的“火”，这也是接受泡沫的一种勇气。任何主要的技术趋势都是100％泡沫，因为如此大的趋势不仅是Qiming风险投资可以看到其巨大潜力。例如，在Chatgpt出现之前，许多机构看到了很大的模型趋势。 AI一直是每年在各种学科中发表的全球论文数量最多，而世界上AI领域的人才的数量和密度也是最大的。人才和资本有100％的泡沫涌入。我认为，大型技术浪潮的泡沫像啤酒一样是partikular，好啤酒应该有泡沫。唯一的区别是您仍然可以接受这一金额？我认为，只要价值与泡沫的比率在可接受的范围内，值得投资。而现在，AI有一个“真实的东西”。北京新闻AI研究所：谈到FOMO，开放以开始在AI中流行，许多投资ENT机构已开始在中国寻找基准公司。 Qiming Venture Capital已投资于Jieyuexingchen和Zhipu AI。为什么不投资其他公司？周凡：实际上，我们已经看到并谈论了许多公司。投资有时就像爱一样，这可能是偶然的。我们确实是中国最早的投资机构之一，可以观察大型模型的发展，这可以在2020年代中期成为主题。在该行业中，所有主要认知模型的成功始于2020年6月以1750亿个参数发布GPT-3模型。我们认为这是AI领域的主要技术成功，因此我们开始研究中国。在2021年，我们发现了北京Zhiyuan研究所的“启蒙2.0”模型，具有大量的参数量，虽然是GPT-3，尽管它更具实验性。之后，我们了解到它是由十二个学者开发的，其中领先的学者是专业Zhipu ai的Sor Tang Jie。他告诉我们，我们不是第一个即将来临的投资者，但是我们可能是唯一相信大型模型趋势并了解大型模型的基础技术并最终击中它的投资者。当Marour大型模型公司在早期筹集资金时，市场就没有完全商定的是更好或更糟的。我们有一系列明确的意见和判断标准，并根据自己的想法选择投资目标。迭代·给不必要的预培训，这是北京新闻AI研究所的一件坏事：您如何看待DeepSeek-R1的“不寻常”名声？周凡：建立了DeepSeek实验室后不久，我们取得了联系，并继续跟进。在R1发行之前，DeepSeek始终是我们脑海中的一个有力的主要研究和实验室模型。它在春季庆祝活动中的出现也由其他因素驱动，除了技术观点外，它不应那么受欢迎我们已经开发了一些基本因素：首先，DeepSeek技术具有坚实的基础和许多技术水平的创新。尽管该模型仍然遵循OpenAI的整体方向，但它带来了许多openai尚未适当地做到激烈的事情，例如优化记忆访问，低成本和高效率培训等。我与美国领先的大公司模型的主要工程师进行了交谈，并发现他们的每个主要团队都发现30多人可能会在不占有范围的情况下，甚至不再使用wanka gpu，甚至不断增加的成本，甚至不断增加的成本，并且是千载难逢的成本，并且是千载难逢的成本，并且是摩尔人的成本，并且是千市场的成本。美元。中国团队应在极端情况下使用有限的计算资源，这最终导致中国大型模型（例如DeepSeek）的公司变化。其次，对Deptseek资源的开放性非常流行，与许多美国AI科学家的态度一致。例如，诺贝尔奖获得者杰弗里·辛顿·贝尔（Jeffrey Hinton Bel）IEVES认为，AI的开发是由全球合作创建的，并且非常令人作呕 - Openai的封闭资源资源模型。因此，开放资源帮助了DeepSeek的“打破圈子”。 DeepSeek的开源使每个人都可以尝试。作为投资者，我有很多机会讲述有关在各种国际场合改变中国人的故事。尽管大多数人在听完之后礼貌地采取行动，但他们觉得自己没有认识到它。此时DeepSeek出现后，一家领先的国际公司的AI领导者已被部署，并且已经尽快尝试了自己，还为客户提供了DeepSeek模型。这是一个测试和经过验证的评论，证明了中国的现代AI技术确实是一流的。 DeepSeek的例子激发了所有“中国故事”，即，不是通过讲述，而是通过触摸经验，以便其他人可以相信更好。北京新闻AI研究Stitute：从“ AI的四个小龙”到“ AI的六个小虎”，再到DeepSeek受欢迎的工业变革，您如何看待近年来市场结构？周凡：现在，一些媒体提供了“五个主要模型”（bytedance，Alibaba Cloud，DeepSeek，Zhipu ai，jieyuexingchen）的概念，而仅有的两个初创公司，即Qiming Venture Capital，是在早期阶段投资的。但是我不完全同意它只有前五名。每个人都说这些公司是“五个主要模型”的原因是因为它们仍在基本模型上投资，但事实是，基本模型现在被分为更详细的研究和开发。因此，一些公司提供了最多的电力消耗和数据消耗前培训部分的计算，并认为他们可以使用诸如DeepSeek和Thyi之类的训练前模型，并专注于培训后培训。在这方面，一些文章提供了前培训的特写。一些公司吸引注意力。从工业的角度来看，我认为这不是一件坏事，应该得到证实。由于正确进行培训后，也可以成为一个很棒的模型。通过谁仍在对培训前模型进行投资来确定大型模型公司的水平是没有意义的。在投资逻辑方面，我们认为现代技术是波浪之后的波动，投资者正朝着海浪迈进。我特别注意找出每个浪潮的基本法律。在过去的两年中，我们投资了一家模型驱动的公司。我们判断AI仍处于发展和加速技术期间的早期阶段，现在我们进入了接近应用的时间。当基础技术和基础设施无法正确完成时，用于支持此上部结构应用程序的“基石”是不稳定的，因此我们投资了一些真正掌握基础技术的公司GY更改功能。在为外界提供模型能力的方向，例如公用事业基础设施，Zhipu AI可能是当今中国所有AI初创公司严格采取这一道路的人。对于未来的大型模型公司，基本功能是基础模型，但是不同的应用程序将开发它们。当应用程序以足够的规模开发时，我们将不再称其为简单的模型公司，而是将其定义为应用程序公司。我认为建立当前的大型模型并不完美。例如，Shengma技术视频模型在特定领域具有优势，并根据自己的技术属性应用。如果将来增长，它将是一个很好的应用程序公司。北京新闻AI研究所：您如何找到巨人与初创企业之间的竞争？周凡：任何时候巨人或任何浪潮都非常强大。野性方法非常清楚，保持从大的能力多模式模型中的语言模型继续其以前的技术并创建一系列应用程序，希望在AI期间创建一个额外的应用程序，例如短视频。野性模型提供了将来会出现的额外应用，并且探索方向与其特征非常相似。 Shengma技术还有其他选择。例如，其许多B面客户，包括美国和中国的电影制作公司和广告公司，都可以在这种情况下努力，这只避免了巨人的竞争。当然，这并不意味着生活的未来在这个方向上受到限制，但是初创企业的优势是它们非常灵活。根据风险投资的第一原则，我们始终认为巨人很强大，但是初创企业在行业浪潮和技术范式的过程中也有自己的机会。实际上，我们需要看到一些创业S投资于研发密度，甚至超过了大型制造商。在策略方面，这并不是研究和关注大型工厂的夸张，因为大型工厂具有成功的成功资源，例如交通，数据，计算，生态力量等，但是如果一家开业的公司无法相信新浪潮可以将先前的浪潮散发到海滩上，那么它就不是开始生意的。 Evolution·Agi将在接下来的两三年中来到北京新闻AI研究所：从今年年初开始，Manus曾经将行业的关注引起了代理商。您如何看待它？周凡：诸如马努斯之类的普通代理商可以处理许多活动，相应的活动只能在金融或旅游等垂直行业中进行垂直代理。目前，如果普通代理人是开始的机会，仍然存在许多争议。优势是公众可以测试它，并且可以击中特定的使用H通常是。但是也有反对派，因为人们普遍认为，大型和全面的产品更适合大型制造商，而初创公司应源于边际市场。目前，普通代理商可能会在20或30个情况下设计，但不会耗尽所有情况。当用户遇到不够好的方案时，他们会觉得产品不是“通用”。此外，“大而完整”将导致系统的冗余，从而导致系统在响应速度和准确性方面的有效性较小。当前，代理人吸引广泛关注的原因是，DeepSeek-R1代表的识别模型出现了，因为今年的识别模型达到了更高的智能水平，并且可以处理一些较慢的思维和更复杂的活动，因此代理商可以运行。第二个是由DeepSeek代表的模型降低了使用它的成本。否则，BAC的成本Ternd推断经纪人的作品高达几百元。尽管产品体验良好，但不能从经济层面维持。第三个是MCP和A2A的出现使代理商使用外部工具并彼此合作。这三点是在过去五个月的同一时间发生的，因此代理可以迅速发展。北京Aresarch Institute I的消息：您认为AGI（通用人工智能）什么时候会来？周凡（Zhou Zhifeng）：该行业达成共识，认为AGI应该是接下来的两三年。如果我们看一下硅谷人民的预测，它肯定会集中在2026年至2029年。我认为Agi不远，但是每个AGI都有不同的定义。我相信，当AI参与70％至80％的人生和工作活动时，AI渗透到了人类社会的各个方面，就可以实现AGI。上述情况将在未来几年内实现。 rec总而言之，我注意到很多信号，很明显，这项技术正在改变应用程序。在前两三年中，我们认为许多应用公司的产品并不令人满意。这不是团队问题，而是缺乏模型功能。当理解模型出现时，我们在新模型之后投资于新产品的公司，该公司在产品体验方面有了很大的改善，相比之下半年半。有许多行业，例如AI+教育，AI+医学等。北京新闻AI研究所：北京也建立了“全球开源资本”。多曲武的哪些方面？周凡：北京的人工智能仍然很大。在AI领域，北京的第一个优势是人才。当时我们已经制定了统计数据，对于拥有全球影响力最大的2,000名AI科学家，大多数贡献人才的美国机构都是技术公司，例如Google，Microsoft和Openai。莫中国十大大学中的圣大学是科学机构，包括北京大学的第一和第二大学，中国科学院和中国科学院都排名前十。从公司的角度来看，许多主要初创企业的主要算法团队都在北京。北京在AI中的科学研究，如何将科学研究的好处转变为应用的好处是Yetksa值得探索未来。北京新闻AI研究所Lu Yidan编辑Wang Jinyu校对Wang Xin